题目描述

在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。比如：甲乙两个厂商生产某零件，一批零件要求在尺寸合格的情况下，大小越一致越好，由于生产工艺的问题，零件生产厂商生产的零件不可能一模一样。

为了检测甲乙两个厂商哪个厂商生产的零件更符合标准，分别从两个厂商生产的零件中抽取 $5$ 个样品尺寸如下： 甲：$100, 101, 102, 100, 99$ 乙：$98, 100, 105, 103, 96$

两组数据的平均值都是 $100.4$，但从数轴上的分布可以看出甲厂的零件大小更加一致。

方差的计算公式为：

$$S^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$$

其中 $x_1 \sim x_n$ 代表一组数据中的每个元素，$\bar{x}$ 代表这组数据的平均值。

按照公式，甲厂零件的方差为： $(100-100.4)^2+(101-100.4)^2+(102-100.4)^2+(100-100.4)^2+(99-100.4)^2 = 5.2$

乙厂零件的方差为： $(98-100.4)^2+(100-100.4)^2+(105-100.4)^2+(103-100.4)^2+(96-100.4)^2 = 53.2$

从方差上也可以看出，甲厂的零件更符合标准！

现从键盘读入两个厂生产的零件尺寸（假设零件的尺寸都是合格的），请计算哪个厂的零件尺寸更加一致（方差更小）？

输入格式

第一行为一个整数 $n$，代表两个厂抽检的零件的个数。 第二行为甲厂的 $n$ 个零件的尺寸。 第三行为乙厂的 $n$ 个零件的尺寸。

输出格式

哪个厂的零件更加符合标准，甲厂请输出 jia，乙厂请输出 yi。

5
100 101 102 100 99
98 100 105 103 96

jia

样例解释

甲厂方差为 $5.2$，乙厂方差为 $53.2$，甲厂方差更小，输出 jia。

数据范围

$5 \le n \le 100$，每个零件尺寸为整数。