题目描述

某快递分拣中心需要分拣来自三个不同区域的包裹：红区、绿区和中转区。每个包裹都有其重要程度，分为以下三类：

• 红区包裹，共有 $N$ 个，其重要程度分别为 $A_1, A_2, dots, A_N$。
• 绿区包裹，共有 $M$ 个，其重要程度分别为 $B_1, B_2, dots, B_M$。
• 中转区包裹，共有 $K$ 个，其重要程度分别为 $C_1, C_2, dots, C_K$。

在处理之前，中转区的包裹可以重新分配到红区或绿区，分别计入红区包裹或绿区包裹。现在，分拣中心需要选择 $X$ 个红区包裹和 $Y$ 个绿区包裹，并确保所选包裹的重要程度之和尽可能大。请编程计算出，如何将中转区包裹重新分配到红区或绿区，才能使得所选包裹的重要程度之和最大，输出重要程度之和的最大值。

输入格式

第一行包含五个整数 $X, Y, N, M, K$。

第二行包含 $N$ 个整数 $A_1, A_2, dots, A_N$，表示每个红区包裹的重要程度。

第三行包含 $M$ 个整数 $B_1, B_2, dots, B_M$，表示每个绿区包裹的重要程度。

第四行包含 $K$ 个整数 $C_1, C_2, dots, C_K$，表示每个中转区包裹的重要程度。

输出格式

输出一个整数，表示在最优选择下所选包裹的重要程度之和的最大值。

样例

1 2 2 2 1
2 4
5 1
3

12

提示

包裹的重要程度之和的最大值可以通过以下方式实现：

1. 分拣红区第 $2$ 个包裹（重要程度 $4$）。
2. 分拣绿区第 $1$ 个包裹（重要程度 $5$）。
3. 将中转区第 $1$ 个包裹（重要程度 $3$）转移到绿区并分拣。

总和为 $4 + 5 + 3 = 12$。

数据范围

• 对于 $10\%$ 的数据：$X=1, Y=1, N=1, M=1, K=1$
• 对于 $100\%$ 的数据：$1 \le X \le N \le 10^5$，$1 \le Y \le M \le 10^5$，$1 \le K \le 10^5$，$1 \le A_i, B_i, C_i \le 10^9$